经过测试，阶跃深研在中国市场来看还是能够排进第一梯队的，但是在国际市场上面对gemini，grok这类产品就不够看了。整体的流程感觉像是已经设定好的工作流，通过多个子研究体进行研究最后总结出最终结果。但是不知道是因为大模型文本长度的问题或者其他的问题，会出现这种一旦研究范围较大，最后给出的结论就会很浅显而不够深入的情况。比如我所展示的图片，可以看到这个最终结果具备了结构清晰，语言规范的优点，但同时也存在深度不足、缺乏原创性见解、语言模式化的缺点，我认为目前国产大模型大部分都会出现这种情况，就看哪家先解决这个问题了。 当然，也有一些优点值得一提，比如可以自定义应用源，这个功能我认为目前很多大厂都未必有实现，阶跃还是做得算很好了。比如这个研究的速度，真的很快，但是也有可能是因为很快所以研究深度很浅，这种可能性也是存在的。 如果在价格相差不大的情况下，我还是会选择gemini或者grok，一个有谷歌的数据源，一个有x的数据源，这两个都不是其他的互联网搜索所能够超越的，是需要长期的积累的。 简单来说，需要快速浅显完成研究任务的选阶跃深研，需要更加权威的数据源的选择gemini或者grok，就是后者可能价格较贵，当然这就各凭需求选择了。